Les intel·ligències artificials (IA) ja estan tenint un impacte significatiu en diverses àrees de la societat, que va en augment amb la millora i evolució d’aquesta eina. El periodisme és un dels àmbits afectats i es troba ara amb el que és, sens dubte, un nou repte.
IA per a periodistes de dades
La intel·ligència artificial (IA) suposa un repte majúscul per a l’ofici del periodista, però també ofereix nombroses aplicacions i beneficis en l’àmbit del periodisme de dades. Aquestes són algunes de les tasques del periodista de dades que es podrien veure agilitzades amb l’arribada de diferents eines amb IA:
1. Anàlisi de grans conjunts de dades:
La IA pot processar grans volums de dades de manera ràpida i eficient. Això és crucial per al periodisme de dades, on sovint es manipulen conjunts de dades massius per descobrir patrons, tendències o relacions valuoses. La capacitat de la intel·ligència artificial per analitzar grans conjunts de dades ràpidament ofereix als periodistes una eina poderosa per descobrir històries, identificar tendències i proporcionar una cobertura més informada i contextualitzada. No obstant això, és important garantir la precisió i transparència en l’ús d’aquestes tecnologies.
2. Automatització de tasques repetitives:
Els periodistes poden utilitzar la IA per automatitzar tasques repetitives com la recopilació i organització de dades. Això els permet centrar-se en tasques més analítiques i creatives. L’automatització de tasques repetitives mitjançant l’ús de la intel·ligència artificial permet als periodistes maximitzar la seva eficiència i concentrar-se en aspectes més analítics i creatius de la cobertura noticiosa, millorant la qualitat general de la producció periodística.
3. Generació automàtica d’informes i verificacions:
La IA pot ajudar a generar informes automàticament a partir de dades estructurades. Pot crear resums, anàlisis i visualitzacions per simplificar la presentació de la informació. La IA també es pot fer servir per verificar fets i avaluar la veracitat de la informació. Això és especialment important en un entorn de notícies on la velocitat de la difusió pot comprometre la precisió. Tot i que l’ús d’aquestes noves eines pot semblar una amenaça per a alguns, professionals de la informació com Susana Pérez-Soler tenen una visió positivista de la Intel·ligència Artificial en relació amb el periodisme, assegurant que: “Com més Intel·ligència Artificial, més periodisme”.
4. Visualització de dades interactiva:
Eines d’IA poden crear visualitzacions de dades interactives que permeten als lectors explorar la informació de manera més profunda i personalitzada. Les visualitzacions de dades interactives permeten als usuaris interactuar amb la informació. Això significa que els lectors poden explorar les dades, filtrar informació específica o canviar perspectives segons les seves necessitats i interessos.
5. Reconeixement d’imatges i vídeos:
La IA pot analitzar i etiquetar automàticament imatges i vídeos, facilitant la classificació i cerca de contingut multimèdia relacionat.
Aquestes aplicacions d’intel·ligència artificial no només milloren l’eficiència de les operacions dels mitjans, sinó que també contribueixen a una experiència d’usuari més personalitzada i a una producció de contingut més eficaç. No obstant això, també plantegen reptes ètics, com la transparència en la presa de decisions algorítmiques i la gestió de possibles prejudicis.
Intel·ligència artificial i clipping en periodisme de dades
La combinació d’intel·ligència artificial (IA) amb eines de retallades de mitjans i hemeroteca digital pot ser extremadament beneficiosa per als periodistes de dades. Una possibilitat és utilitzar eines d’IA per a l’anàlisi de sentiment en les retallades de mitjans i articles emmagatzemats en hemeroteques digitals com la de MyNews. També és possible combatre la desinformació amb l’ús combinat d’una hemeroteca digital i la IA, que permet detectar Fake News de manera senzilla i ràpida.
L’ús de la intel·ligència artificial juntament amb eines de clipping de mitjans i hemeroteques digitals permet als periodistes de dades automatitzar processos, crear nous continguts valuosos, descobrir patrons i extreure informació valuosa de grans quantitats de dades no estructurades. Això no només estalvia temps, sinó que també proporciona una comprensió més profunda i enriquidora dels esdeveniments, temes i tendències coberts en els mitjans de comunicació al llarg del temps.
Ús ètic de la IA:
La IA continua evolucionant, oferint noves oportunitats per millorar l’eficiència i la qualitat del periodisme de dades. No obstant això, és crucial que els periodistes utilitzin aquestes eines de manera ètica i crítica, supervisant i verificant els resultats generats pels algoritmes.
L’ús ètic de la intel·ligència artificial en el periodisme de dades és fonamental per garantir la precisió, la imparcialitat i el respecte a la privacitat. És molt recomanable seguir alguns consells per utilitzar de manera ètica la intel·ligència artificial en la creació de continguts periodístics:
1. Transparència i claredat: Comprendre com funcionen els algoritmes d’intel·ligència artificial i buscar eines que siguin transparents i explicables. S’hauria de poder entendre i explicar el procés de presa de decisions de la IA.
2. Verificació humana: La IA pot ser poderosa, però la verificació humana és essencial. Es recomana no confiar completament en els resultats automatitzats; verificar i validar la informació de manera independent és important.
3. Diversitat en les dades: Garantir la diversitat i representativitat en els conjunts de dades utilitzats per entrenar models d’IA. La manca de diversitat pot conduir a prejudicis i resultats inexactes.
4. Consentiment informat: Informar clarament els usuaris sobre com es recopilen, processen i es fan servir les seves dades. Obtenir el consentiment informat abans d’usar informació personal en projectes d’intel·ligència artificial.
5. Comunicació clara: Comunicar de manera clara i transparent l’ús d’intel·ligència artificial en els informes. Informar a l’audiència sobre com s’empra la tecnologia i quin impacte té en el contingut.
Seguint aquests principis ètics, els periodistes poden utilitzar la intel·ligència artificial de manera responsable, millorant la qualitat dels seus informes sense comprometre la integritat i l’ètica del periodisme.
Projectes periodístics que ja fan ús de la Intel·ligència Artificial
La intel·ligència artificial (IA) ha trobat diverses aplicacions en el camp del periodisme, millorant l’eficiència, oferint noves formes d’explicar històries i permetent una anàlisi més profunda de grans conjunts de dades. Aquests exemples il·lustren com la intel·ligència artificial s’ha integrat en diverses facetes del periodisme, des de la generació de contingut fins a l’optimització de processos i la millora de la interacció amb els lectors:
+ ClaimBuster: Aquesta eina periodística desenvolupada per la University of Texas fa ús d’algoritmes de processament del llenguatge natural per verificar fets i detectar afirmacions falses en notícies i discursos polítics. Tot i això, no cal viatjar fins als Estats Units per trobar un exemple de l’ús de la IA per verificar informació: RTVE està treballant en el desenvolupament d’Iveres, un projecte de verificació obert basat en IA i en espanyol finançat amb fons europeus. Aquest tipus de projectes se sumen als nombrosos projectes i lleis europees que ja lluiten contra la desinformació.
+ Automated Insights: En aquest cas, Automated Language és una empresa que fa servir algoritmes de generació de llenguatge natural per produir automàticament notícies i resums de dades. Això és particularment útil per informar sobre esdeveniments esportius, informes financers i notícies similars que sorgeixen a partir de dades. Per al periodisme, això podria suposar un gran avanç en l’anàlisi de dades i la creació d’articles i reportatges supervisats però creats per IA.
+ Tableau: Es tracta també d’una eina d’anàlisi de dades, que en aquest cas permet als periodistes de dades analitzar grans conjunts de dades de manera efectiva i crear visualitzacions interactives per presentar la informació de manera comprensible. Tableau vol ser una eina intuïtiva que ajudi diferents professionals a generar visualitzacions de dades, partint tant de poca quantitat de xifres com de grans bases de dades.
+ Hiperia: Hiperia és un dels primers exemples espanyols de producte creat íntegrament a través d’Intel·ligència Artificial, tot i que també 100% supervisat. L’objectiu de RTVE amb la creació d’aquest avatar és dirigir-se al públic jove i dissipar dubtes sobre la IA. La cadena va presentar Hiperia com el seu “nou fitxatge”, que cobreix principalment temàtiques musicals. A més, RTVE també ha aplicat aquestes tecnologies per a altres projectes com la conversió a color d’imatges del seu arxiu fotogràfic.
Últimos posts de MyNews
