Las inteligencias artificiales (IA) ya está teniendo un impacto significativo en diversas áreas de la sociedad, que va en aumento con la mejora y evolución de esta herramienta. El periodismo es uno de los ámbitos afectados, y se encuentra ahora con lo que es, sin duda, un nuevo reto.
IA para periodistas de datos
La inteligencia artificial (IA) supone un reto mayúsculo para el oficio del periodista, pero también ofrece numerosas aplicaciones y beneficios en el ámbito del periodismo de datos. Estas son algunas de las tareas del periodista de datos que se podrían ver agilizadas con la llegada de diferentes herramientas con IA:
1. Análisis de grandes conjuntos de datos: La IA puede procesar grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente. Esto es crucial para el periodismo de datos, donde a menudo se manejan conjuntos de datos masivos para descubrir patrones, tendencias o relaciones valiosas.
La capacidad de la inteligencia artificial para analizar grandes conjuntos de datos rápidamente ofrece a los periodistas una herramienta poderosa para descubrir historias, identificar tendencias y proporcionar una cobertura más informada y contextualizada. Sin embargo, es importante garantizar la precisión y transparencia en el uso de estas tecnologías.
2. Automatización de tareas repetitivas: Los periodistas pueden utilizar la IA para automatizar tareas repetitivas, como la recopilación y organización de datos. Esto les permite centrarse en tareas más analíticas y creativas.
La automatización de tareas repetitivas mediante el uso de la inteligencia artificial permite a los periodistas maximizar su eficiencia y concentrarse en aspectos más analíticos y creativos de la cobertura noticiosa, mejorando la calidad general de la producción periodística.
3. Generación automática de informes y verificaciones: La IA puede ayudar a generar informes automáticamente a partir de datos estructurados. Puede crear resúmenes, análisis y visualizaciones para simplificar la presentación de la información.
La IA también puede ser utilizada para verificar hechos y evaluar la veracidad de la información. Esto es especialmente importante en un entorno de noticias donde la velocidad de la difusión a veces puede comprometer la precisión. Aunque el uso de estas nuevas herramientas puede parecer una amenaza para algunos, profesionales de la información como Susana Pérez-Soler tienen visión positivista de la Inteligencia Artificial en relación con el periodismo, asegurando que: “Cuanto más Inteligencia Artificial, más periodismo”
4. Visualización de datos Interactiva: Herramientas de IA pueden crear visualizaciones de datos interactivas que permiten a los lectores explorar la información de manera más profunda y personalizada. Las visualizaciones de datos interactivas permiten a los usuarios interactuar con la información. Esto significa que los lectores pueden explorar los datos, filtrar información específica o cambiar perspectivas según sus necesidades e intereses.
5. Reconocimiento de imágenes y vídeos: La IA puede analizar y etiquetar automáticamente imágenes y vídeos, facilitando la clasificación y búsqueda de contenido multimedia relacionado.
Estas aplicaciones de inteligencia artificial no solo mejoran la eficiencia de las operaciones de los medios, sino que también contribuyen a una experiencia de usuario más personalizada y a una producción de contenido más eficaz. Sin embargo, también plantean desafíos éticos, como la transparencia en la toma de decisiones algorítmicas y la gestión de posibles sesgos.
Inteligencia artificial y clipping de prensa
La combinación de inteligencia artificial (IA) con herramientas de clipping de medios y hemeroteca digital puede ser extremadamente beneficiosa para los periodistas de datos. Una posibilidad es utilizar herramientas de IA para análisis de sentimiento en los recortes de medios y artículos almacenados en hemerotecas digitales como la de MyNews. También es posible combatir la desinformación con el uso combinado de una hemeroteca digital y la IA, que permite detectar Fake News de forma sencilla y rápida.
El uso de la inteligencia artificial junto con herramientas de clipping de medios y hemerotecas digitales permite a los periodistas de datos automatizar procesos, crear nuevos contenidos valiosos, descubrir patrones y extraer información valiosa de grandes cantidades de datos no estructurados. Esto no solo ahorra tiempo, sino que también proporciona una comprensión más profunda y enriquecedora de los eventos, temas y tendencias cubiertos en los medios de comunicación a lo largo del tiempo.
Uso ético de la Inteligencia Artificial
La IA sigue evolucionando, ofreciendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia y la calidad del periodismo de datos. Sin embargo, es crucial que los periodistas utilicen estas herramientas de manera ética y crítica, supervisando y verificando los resultados generados por los algoritmos.
El uso ético de la inteligencia artificial en el periodismo de datos es fundamental para garantizar la precisión, la imparcialidad y el respeto a la privacidad. Es muy recomendable seguir algunos consejos para utilizar de manera ética la inteligencia artificial en la creación de contenidos periodísticos:
1. Transparencia y explicabilidad: Comprender cómo funcionan los algoritmos de inteligencia artificial y buscar herramientas que sean transparentes y explicables. Deberías poder entender y explicar el proceso de toma de decisiones de la IA.
2. Verificación humana: La IA puede ser poderosa, pero la verificación humana es esencial. Se recomienda no confiar completamente en los resultados automatizados; verificar y validar la información de manera independiente es importante.
3. Diversidad en los datos: Garantizar la diversidad y representatividad en los conjuntos de datos utilizados para entrenar modelos de IA. La falta de diversidad puede conducir a sesgos y resultados inexactos.
4. Consentimiento informado: Informar claramente a los usuarios sobre cómo se recopilan, procesan y utilizan sus datos. Obtener el consentimiento informado antes de utilizar información personal en proyectos de inteligencia artificial.
5. Comunicación clara: Comunicar de manera clara y transparente el uso de inteligencia artificial en los informes. Informar a la audiencia sobre cómo se emplea la tecnología y qué impacto tiene en el contenido
Al seguir estos principios éticos, los periodistas pueden utilizar la inteligencia artificial de manera responsable, mejorando la calidad de sus informes sin comprometer la integridad y la ética del periodismo.
Proyectos periodísticos que ya usan Inteligencia Artificial
La inteligencia artificial (IA) ha encontrado diversas aplicaciones en el campo del periodismo, mejorando la eficiencia, ofreciendo nuevas formas de contar historias y permitiendo un análisis más profundo de grandes conjuntos de datos. Estos ejemplos ilustran cómo la inteligencia artificial se ha integrado en diversas facetas del periodismo, desde la generación de contenido hasta la optimización de procesos y la mejora de la interacción con los lectores:
+ ClaimBuster: Esta herramienta periodística desarrollada por la University of Texas utiliza algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para verificar hechos y detectar afirmaciones falsas en noticias y discursos políticos. Aun así, no hace falta viajar hasta los Estados Unidos para encontrar un ejemplo del uso de la IA para verificar información: RTVE está trabajando en el desarrollo de Iveres, un proyecto de verificación abierto basado en IA y en español financiado con fondos europeos. Este tipo de proyectos se suman a los numerosos proyectos y leyes europeas que ya luchan contra la desinformación.
+ Automated Insights: En este caso, Automated Language es una empresa que utiliza algoritmos de generación de lenguaje natural para producir automáticamente noticias y resúmenes de datos. Esto es particularmente útil para informar sobre eventos deportivos, informes financieros y noticias similares que surgen a partir de datos. Para el periodismo, esto podría suponer un gran avance en el análisis de datos y la creación de artículos y reportajes supervisados pero creados por IA.
+ Tableau: Se trata también de una herramienta de análisis de datos, que en este caso permite a los periodistas de datos analizar grandes conjuntos de datos de manera efectiva y crear visualizaciones interactivas para presentar la información de manera comprensible. Tableau quiere ser una herramienta intuitiva que ayude a diferentes profesionales a generar visualizaciones de datos, partiendo tanto de poca cantidad de cifras como de grandes bases de datos.
+ Hiperia: Hiperia es uno de los primeros ejemplos españoles de producto creado íntegramente a través de Inteligencia Artifical, aunque también 100% supervisado. El objetivo de RTVE con la creación de este avatar es dirigirse al público joven y disipar dudas sobre la IA. La cadena presentó a Hiperia como su “nuevo fichaje”, que cubre principalmente temáticas musicales. Además, RTVE también ha aplicado estas tecnologías para otros proyectos como la conversión a color de imágenes de su archivo fotográfico.
Últimos posts de MyNews
